SOUG Espresso: Enhancing Predictive Analytics with Azure & Databricks: A CKW Case Study

Enhancing Predictive Analytics with Azure & Databricks: A CKW Case Study

presented by Yannic Lais – Irix AG

This presentation focuses on utilizing Databricks within the Azure ecosystem to elevate Data Science projects, as exemplified by CKW’s electricity consumption forecasting project.

We will explore how Azure Databricks harnesses the power of scalable computing resources and parallelized computations to effectively manage large datasets and complex algorithms.

Verbesserung prädiktiver Analysen mit Azure & Databricks: Eine CKW-Fallstudie

präsentiert von Yannic Lais – Irix AG

Dieser Vortrag konzentriert sich auf die Nutzung von Databricks im Azure-Ökosystem, um Data Science-Projekte zu verbessern, wie am Beispiel des CKW-Projekts zur Vorhersage des Stromverbrauchs gezeigt.

Es wird aufgezeigt, wie Azure Databricks skalierbaren Rechenressourcen und parallelisierte Berechnungen nutzt, um grosse Datensätze und komplexe Algorithmen effektiv zu verarbeiten.